data_loader.py中的数据标准化问题

[tjnkyqcy]

data_loader.py文件中：
if self.scale:
train_data = df_data[border1s[0]:border2s[0]]
self.scaler.fit(train_data.values)
data = self.scaler.transform(df_data.values)
为什么只对训练数据train_data 计算标准化参数，而用这些参数对全体数据df_data进行了标准化？难道不是用全体数据计算fit然后对全体数据进行标准化么？

[ztxtech]

因为模型拟合的训练集。如果按照全体数据集标准化，标准化参数改变，模型拟合效果变差，因为拟合的不是同一个目标。

[wuhaixu2016]

感谢解答，这里主要的考虑是为了避免【数据泄露】，因为在实际应用过程中，我们只知道训练数据，未知测试数据，及时是测试数据的mean和std也是无法拿到的，所以只在训练数据集上进行归一化信息的提取。