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Données COVID-19 erronées #527
Comments
Bonjour, Je remonte le même problème pour le département "Charente". Sait-on expliquer cette anomalie ? |
A priori j'observe les erreurs dans les données sources pour les deux cas cités https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/donnees-hospitalieres-relatives-a-lepidemie-de-covid-19/, donc je suppose qu'elles se répercutent ici. A ma connaissance il n'y a aucun calcul d'accumulation fait par le traitement, il faut donc reporter l'erreur au niveau de Santé Publique France. Nous avons observé ce type d'erreur également de notre côté en proposant https://github.com/kalisio/covid-19 et avons choisi de rajouter un traitement visant à combler les trous dans les données à partir des valeurs de la vieille et en conservant également les valeurs max observées concernant les cumuls pour y pallier. |
Tout d'abord merci pour votre contribution sur les données libre du gouvernement.
Je suis en train de jeter un oeil aux données du COVID-19 et elles me paraissent erronées a de nombreux endroits. En effet la colonne "deces" représente le "total cumulé du nombre de décès", ce qui ne peut donc pas diminuer, en revanche je compte plusieurs points de données où c'est le cas:
Par exemple:
https://imgur.com/a/kJOCL3x
Je constate que les données sont compilées avec NodeJS. J'ai rien contre NodeJS, mais à mon avis pour travailler avec des données il serait plus judicieux de basculer sur Python, où des librairies comme pandas peuvent faciliter grandement le travail.
Par exemple détecter ce genre d'erreurs se fait en quelques lignes:
Voilà, ma modeste contribution...
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