使用最新的mmdetection框架的mask rcnn使用自己的数据集去训练多种类别的模型时出现了一个问题，比如训练35种类别，训练出来的模型识别跟mmdet/evaluation/functional/class_names.py文件和mmdet/datasets/coco.py中放入的类别的顺序有关，只要有一个放置错误，识别时类别就会反过来，而且我并不能知道这个多类别在文件放置的顺序，这个应该怎么办，是哪里的设置需要修改吗还是一个bug？

[liaoqingjian]

[Godk02]

我也遇到了，是跟顺序有关，但是我改了顺序后，每个类别的AP值还是对应不上，请问你解决了吗