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深入探讨 Java LinkedList：从源码分析到实践应用 |
LinkedList详解（附源码） |
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本文详细解析了 Java LinkedList 的实现原理、功能特点以及源码，为您提供了 LinkedList 的实际应用示例和性能优化建议。阅读本文，将帮助您更深入地理解 LinkedList，从而在实际编程中充分发挥其优势。 |
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这篇换个表达方式，一起来欣赏。
大家好，我是 LinkedList，和 ArrayList 是同门师兄弟，但我俩练的内功却完全不同。师兄练的是动态数组，我练的是链表。
问大家一个问题，知道我为什么要练链表这门内功吗？
举个例子来讲吧，假如你们手头要管理一推票据，可能有一张，也可能有一亿张。
该怎么办呢？
申请一个 10G 的大数组等着？那万一票据只有 100 张呢？
申请一个默认大小的数组，随着数据量的增大扩容？要知道扩容是需要重新复制数组的，很耗时间。
关键是，数组还有一个弊端就是，假如现在有 500 万张票据，现在要从中间删除一个票据，就需要把 250 万张票据往前移动一格。
遇到这种情况的时候，我师兄几乎情绪崩溃，难受的要命。师父不忍心看到师兄这样痛苦，于是打我进入师门那一天，就强迫我练链表这门内功，一开始我很不理解，害怕师父偏心，不把师门最厉害的内功教我。
直到有一天，我亲眼目睹师兄差点因为移动数据而走火入魔，我才明白师父的良苦用心。从此以后，我苦练“链表”这门内功，取得了显著的进步，师父和师兄都夸我有天赋。
链表这门内功大致分为三个层次：
- 第一层叫做“单向链表”，我只有一个后指针，指向下一个数据；
- 第二层叫做“双向链表”，我有两个指针，后指针指向下一个数据，前指针指向上一个数据。
- 第三层叫做“二叉树”，把后指针去掉，换成左右指针。
但我现在的功力还达不到第三层，不过师父说我有这个潜力，练成神功是早晚的事。
好了，经过我这么样的一个剖白后，大家对我应该已经不陌生了。那么接下来，我给大家展示一下我的内功心法。
我的内功心法主要是一个私有的静态内部类，叫 Node，也就是节点。
/**
* 链表中的节点类。
*/
private static class Node<E> {
E item; // 节点中存储的元素
Node<E> next; // 指向下一个节点的指针
Node<E> prev; // 指向上一个节点的指针
/**
* 构造一个新的节点。
*
* @param prev 前一个节点
* @param element 节点中要存储的元素
* @param next 后一个节点
*/
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element; // 存储元素
this.next = next; // 设置下一个节点
this.prev = prev; // 设置上一个节点
}
}它由三部分组成：
- 节点上的元素
- 下一个节点
- 上一个节点
我画幅图给你们展示下吧。
- 对于第一个节点来说，prev 为 null；
- 对于最后一个节点来说，next 为 null；
- 其余的节点呢，prev 指向前一个，next 指向后一个。
我的内功心法就这么简单，其实我早已经牢记在心了。但师父叮嘱我，每天早上醒来的时候，每天晚上睡觉的时候，一定要默默地背诵一遍。虽然我有些厌烦，但我对师父的教诲从来都是言听计从。
和师兄 ArrayList 一样，我的招式也无外乎“增删改查”这 4 种。在此之前，我们都必须得初始化。
LinkedList<String> list = new LinkedList();师兄在初始化的时候可以指定大小，也可以不指定，等到添加第一个元素的时候进行第一次扩容。而我，没有大小，只要内存够大，我就可以无穷大。
可以调用 add 方法添加元素：
list.add("沉默王二");
list.add("沉默王三");
list.add("沉默王四");add 方法内部其实调用的是 linkLast 方法：
/**
* 将指定的元素添加到列表的尾部。
*
* @param e 要添加到列表的元素
* @return 始终为 true（根据 Java 集合框架规范）
*/
public boolean add(E e) {
linkLast(e); // 在列表的尾部添加元素
return true; // 添加元素成功，返回 true
}linkLast，顾名思义，就是在链表的尾部添加元素：
/**
* 在列表的尾部添加指定的元素。
*
* @param e 要添加到列表的元素
*/
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last; // 获取链表的最后一个节点
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); // 创建一个新的节点，并将其设置为链表的最后一个节点
last = newNode; // 将新的节点设置为链表的最后一个节点
if (l == null) // 如果链表为空，则将新节点设置为头节点
first = newNode;
else
l.next = newNode; // 否则将新节点链接到链表的尾部
size++; // 增加链表的元素个数
}- 添加第一个元素的时候，first 和 last 都为 null。
- 然后新建一个节点 newNode，它的 prev 和 next 也为 null。
- 然后把 last 和 first 都赋值为 newNode。
此时还不能称之为链表，因为前后节点都是断裂的。
- 添加第二个元素的时候，first 和 last 都指向的是第一个节点。
- 然后新建一个节点 newNode，它的 prev 指向的是第一个节点，next 为 null。
- 然后把第一个节点的 next 赋值为 newNode。
此时的链表还不完整。
- 添加第三个元素的时候，first 指向的是第一个节点，last 指向的是最后一个节点。
- 然后新建一个节点 newNode，它的 prev 指向的是第二个节点，next 为 null。
- 然后把第二个节点的 next 赋值为 newNode。
此时的链表已经完整了。
我这个增的招式，还可以演化成另外两个版本：
addFirst()方法将元素添加到第一位；addLast()方法将元素添加到末尾。
addFirst 内部其实调用的是 linkFirst：
/**
* 在列表的开头添加指定的元素。
*
* @param e 要添加到列表的元素
*/
public void addFirst(E e) {
linkFirst(e); // 在列表的开头添加元素
}linkFirst 负责把新的节点设为 first，并将新的 first 的 next 更新为之前的 first。
/**
* 在列表的开头添加指定的元素。
*
* @param e 要添加到列表的元素
*/
private void linkFirst(E e) {
final Node<E> f = first; // 获取链表的第一个节点
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f); // 创建一个新的节点，并将其设置为链表的第一个节点
first = newNode; // 将新的节点设置为链表的第一个节点
if (f == null) // 如果链表为空，则将新节点设置为尾节点
last = newNode;
else
f.prev = newNode; // 否则将新节点链接到链表的头部
size++; // 增加链表的元素个数
}addLast 的内核其实和 addFirst 差不多，内部调用的是 linkLast 方法，前面分析过了。
/**
* 在列表的尾部添加指定的元素。
*
* @param e 要添加到列表的元素
* @return 始终为 true（根据 Java 集合框架规范）
*/
public boolean addLast(E e) {
linkLast(e); // 在列表的尾部添加元素
return true; // 添加元素成功，返回 true
}我这个删的招式还挺多的：
remove()：删除第一个节点remove(int)：删除指定位置的节点remove(Object)：删除指定元素的节点removeFirst()：删除第一个节点removeLast()：删除最后一个节点
remove() 内部调用的是 removeFirst()，所以这两个招式的功效一样。
remove(int) 内部其实调用的是 unlink 方法。
/**
* 删除指定位置上的元素。
*
* @param index 要删除的元素的索引
* @return 从列表中删除的元素
* @throws IndexOutOfBoundsException 如果索引越界（index < 0 || index >= size()）
*/
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index); // 检查索引是否越界
return unlink(node(index)); // 删除指定位置的节点，并返回节点的元素
}unlink 方法其实很好理解，就是更新当前节点的 next 和 prev，然后把当前节点上的元素设为 null。
/**
* 从链表中删除指定节点。
*
* @param x 要删除的节点
* @return 从链表中删除的节点的元素
*/
E unlink(Node<E> x) {
final E element = x.item; // 获取要删除节点的元素
final Node<E> next = x.next; // 获取要删除节点的下一个节点
final Node<E> prev = x.prev; // 获取要删除节点的上一个节点
if (prev == null) { // 如果要删除节点是第一个节点
first = next; // 将链表的头节点设置为要删除节点的下一个节点
} else {
prev.next = next; // 将要删除节点的上一个节点指向要删除节点的下一个节点
x.prev = null; // 将要删除节点的上一个节点设置为空
}
if (next == null) { // 如果要删除节点是最后一个节点
last = prev; // 将链表的尾节点设置为要删除节点的上一个节点
} else {
next.prev = prev; // 将要删除节点的下一个节点指向要删除节点的上一个节点
x.next = null; // 将要删除节点的下一个节点设置为空
}
x.item = null; // 将要删除节点的元素设置为空
size--; // 减少链表的元素个数
return element; // 返回被删除节点的元素
}remove(Object) 内部也调用了 unlink 方法，只不过在此之前要先找到元素所在的节点：
/**
* 从链表中删除指定元素。
*
* @param o 要从链表中删除的元素
* @return 如果链表包含指定元素，则返回 true；否则返回 false
*/
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) { // 如果要删除的元素为 null
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { // 遍历链表
if (x.item == null) { // 如果节点的元素为 null
unlink(x); // 删除节点
return true; // 返回 true 表示删除成功
}
}
} else { // 如果要删除的元素不为 null
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { // 遍历链表
if (o.equals(x.item)) { // 如果节点的元素等于要删除的元素
unlink(x); // 删除节点
return true; // 返回 true 表示删除成功
}
}
}
return false; // 如果链表中不包含要删除的元素，则返回 false 表示删除失败
}元素为 null 的时候，必须使用 == 来判断；元素为非 null 的时候，要使用 equals 来判断。
removeFirst 内部调用的是 unlinkFirst 方法：
/**
* 从链表中删除第一个元素并返回它。
* 如果链表为空，则抛出 NoSuchElementException 异常。
*
* @return 从链表中删除的第一个元素
* @throws NoSuchElementException 如果链表为空
*/
public E removeFirst() {
final Node<E> f = first; // 获取链表的第一个节点
if (f == null) // 如果链表为空
throw new NoSuchElementException(); // 抛出 NoSuchElementException 异常
return unlinkFirst(f); // 调用 unlinkFirst 方法删除第一个节点并返回它的元素
}unlinkFirst 负责的就是把第一个节点毁尸灭迹，并且捎带把后一个节点的 prev 设为 null。
/**
* 删除链表中的第一个节点并返回它的元素。
*
* @param f 要删除的第一个节点
* @return 被删除节点的元素
*/
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
final E element = f.item; // 获取要删除的节点的元素
final Node<E> next = f.next; // 获取要删除的节点的下一个节点
f.item = null; // 将要删除的节点的元素设置为 null
f.next = null; // 将要删除的节点的下一个节点设置为 null
first = next; // 将链表的头节点设置为要删除的节点的下一个节点
if (next == null) // 如果链表只有一个节点
last = null; // 将链表的尾节点设置为 null
else
next.prev = null; // 将要删除节点的下一个节点的前驱设置为 null
size--; // 减少链表的大小
return element; // 返回被删除节点的元素
}可以调用 set() 方法来更新元素：
list.set(0, "沉默王五");来看一下 set() 方法：
/**
* 将链表中指定位置的元素替换为指定元素，并返回原来的元素。
*
* @param index 要替换元素的位置（从 0 开始）
* @param element 要插入的元素
* @return 替换前的元素
* @throws IndexOutOfBoundsException 如果索引超出范围（index < 0 || index >= size()）
*/
public E set(int index, E element) {
checkElementIndex(index); // 检查索引是否超出范围
Node<E> x = node(index); // 获取要替换的节点
E oldVal = x.item; // 获取要替换节点的元素
x.item = element; // 将要替换的节点的元素设置为指定元素
return oldVal; // 返回替换前的元素
}来看一下node方法：
/**
* 获取链表中指定位置的节点。
*
* @param index 节点的位置（从 0 开始）
* @return 指定位置的节点
* @throws IndexOutOfBoundsException 如果索引超出范围（index < 0 || index >= size()）
*/
Node<E> node(int index) {
if (index < (size >> 1)) { // 如果索引在链表的前半部分
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++) // 从头节点开始向后遍历链表，直到找到指定位置的节点
x = x.next;
return x; // 返回指定位置的节点
} else { // 如果索引在链表的后半部分
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--) // 从尾节点开始向前遍历链表，直到找到指定位置的节点
x = x.prev;
return x; // 返回指定位置的节点
}
}size >> 1：也就是右移一位，相当于除以 2。对于计算机来说，移位比除法运算效率更高，因为数据在计算机内部都是以二进制存储的。
换句话说，node 方法会对下标进行一个初步判断，如果靠近前半截，就从下标 0 开始遍历；如果靠近后半截，就从末尾开始遍历，这样可以提高效率，最大能提高一半的效率。
找到指定下标的节点就简单了，直接把原有节点的元素替换成新的节点就 OK 了，prev 和 next 都不用改动。
我这个查的招式可以分为两种：
- indexOf(Object)：查找某个元素所在的位置
- get(int)：查找某个位置上的元素
来看一下 indexOf 方法的源码。
/**
* 返回链表中首次出现指定元素的位置，如果不存在该元素则返回 -1。
*
* @param o 要查找的元素
* @return 首次出现指定元素的位置，如果不存在该元素则返回 -1
*/
public int indexOf(Object o) {
int index = 0; // 初始化索引为 0
if (o == null) { // 如果要查找的元素为 null
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { // 从头节点开始向后遍历链表
if (x.item == null) // 如果找到了要查找的元素
return index; // 返回该元素的索引
index++; // 索引加 1
}
} else { // 如果要查找的元素不为 null
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) { // 从头节点开始向后遍历链表
if (o.equals(x.item)) // 如果找到了要查找的元素
return index; // 返回该元素的索引
index++; // 索引加 1
}
}
return -1; // 如果没有找到要查找的元素，则返回 -1
}get 方法的内核其实还是 node 方法，node 方法之前已经说明过了，这里略过。
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}其实，查这个招式还可以演化为其他的一些，比如说：
getFirst()方法用于获取第一个元素；getLast()方法用于获取最后一个元素；poll()和pollFirst()方法用于删除并返回第一个元素（两个方法尽管名字不同，但方法体是完全相同的）；pollLast()方法用于删除并返回最后一个元素；peekFirst()方法用于返回但不删除第一个元素。
说句实在话，我不是很喜欢和师兄 ArrayList 拿来比较，因为我们各自修炼的内功不同，没有孰高孰低。
虽然师兄经常喊我一声师弟，但我们之间其实挺和谐的。但我知道，在外人眼里，同门师兄弟，总要一较高下的。
比如说，我们俩在增删改查时候的时间复杂度。
也许这就是命运吧，从我进入师门的那天起，这种争论就一直没有停息过。
无论外人怎么看待我们，在我眼里，师兄永远都是一哥，我敬重他，他也愿意保护我。
好戏在后头，等着瞧吧。
我这里先简单聊一下，权当抛砖引玉。
想象一下，你在玩一款游戏，游戏中有一个道具栏，你需要不断地往里面添加、删除道具。如果你使用的是我的师兄 ArrayList，那么每次添加、删除道具时都需要将后面的道具向后移动或向前移动，这样就会非常耗费时间。但是如果你使用的是我 LinkedList，那么只需要将新道具插入到链表中的指定位置，或者将要删除的道具从链表中删除即可，这样就可以快速地完成道具栏的更新。
除了游戏中的道具栏，我 LinkedList 还可以用于实现 LRU（Least Recently Used）缓存淘汰算法。LRU 缓存淘汰算法是一种常用的缓存淘汰策略，它的基本思想是，当缓存空间不够时，优先淘汰最近最少使用的缓存数据。在实现 LRU 缓存淘汰算法时，你可以使用我 LinkedList 来存储缓存数据，每次访问缓存数据时，将该数据从链表中删除并移动到链表的头部，这样链表的尾部就是最近最少使用的缓存数据，当缓存空间不够时，只需要将链表尾部的缓存数据淘汰即可。
总之，各有各的好，且行且珍惜。
如果你打算通过我来练练手，那么推荐你试一下 LeetCode 的 002.两数相加、019.删除链表的第 N 个节点 题目，我把题解链接放在了技术派上：
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