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简单
数据库

English Version

题目描述

表: Users

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| account      | int     |
| name         | varchar |
+--------------+---------+
account 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行都包含银行中每个用户的帐号。
表中不会有两个用户具有相同的名称。

 

表: Transactions

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| trans_id      | int     |
| account       | int     |
| amount        | int     |
| transacted_on | date    |
+---------------+---------+
trans_id 是该表主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行包含了所有账户的交易改变情况。
如果用户收到了钱, 那么金额是正的; 如果用户转了钱, 那么金额是负的。
所有账户的起始余额为 0。

 

编写解决方案,  报告余额高于 10000 的所有用户的名字和余额. 账户的余额等于包含该账户的所有交易的总和。

返回结果表单 无顺序要求

查询结果格式如下例所示。

 

示例 1:

输入:
Users table:
+------------+--------------+
| account    | name         |
+------------+--------------+
| 900001     | Alice        |
| 900002     | Bob          |
| 900003     | Charlie      |
+------------+--------------+

Transactions table:
+------------+------------+------------+---------------+
| trans_id   | account    | amount     | transacted_on |
+------------+------------+------------+---------------+
| 1          | 900001     | 7000       |  2020-08-01   |
| 2          | 900001     | 7000       |  2020-09-01   |
| 3          | 900001     | -3000      |  2020-09-02   |
| 4          | 900002     | 1000       |  2020-09-12   |
| 5          | 900003     | 6000       |  2020-08-07   |
| 6          | 900003     | 6000       |  2020-09-07   |
| 7          | 900003     | -4000      |  2020-09-11   |
+------------+------------+------------+---------------+
输出:
+------------+------------+
| name       | balance    |
+------------+------------+
| Alice      | 11000      |
+------------+------------+
解释:
Alice 的余额为(7000 + 7000 - 3000) = 11000.
Bob 的余额为1000.
Charlie 的余额为(6000 + 6000 - 4000) = 8000.

解法

方法一:等值连接 + 分组求和

我们可以使用等值连接,将 UsersTransactions 表按照 account 列连接起来,然后按照 account 列分组求和,最后筛选出余额大于 $10000$ 的用户。

MySQL

# Write your MySQL query statement below
SELECT
    name,
    SUM(amount) AS balance
FROM
    Users
    JOIN Transactions USING (account)
GROUP BY account
HAVING balance > 10000;