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中等
数组
哈希表
字符串
计数

811. 子域名访问计数

English Version

题目描述

网站域名 "discuss.leetcode.com" 由多个子域名组成。顶级域名为 "com" ，二级域名为 "leetcode.com" ，最低一级为 "discuss.leetcode.com" 。当访问域名 "discuss.leetcode.com" 时，同时也会隐式访问其父域名 "leetcode.com" 以及 "com" 。

计数配对域名 是遵循 "rep d1.d2.d3" 或 "rep d1.d2" 格式的一个域名表示，其中 rep 表示访问域名的次数，d1.d2.d3 为域名本身。

  • 例如，"9001 discuss.leetcode.com" 就是一个 计数配对域名 ，表示 discuss.leetcode.com 被访问了 9001 次。

给你一个 计数配对域名 组成的数组 cpdomains ，解析得到输入中每个子域名对应的 计数配对域名 ，并以数组形式返回。可以按 任意顺序 返回答案。

 

示例 1：

输入：cpdomains = ["9001 discuss.leetcode.com"]
输出：["9001 leetcode.com","9001 discuss.leetcode.com","9001 com"]
解释：例子中仅包含一个网站域名："discuss.leetcode.com"。
按照前文描述，子域名 "leetcode.com" 和 "com" 都会被访问，所以它们都被访问了 9001 次。

示例 2：

输入：cpdomains = ["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]
输出：["901 mail.com","50 yahoo.com","900 google.mail.com","5 wiki.org","5 org","1 intel.mail.com","951 com"]
解释：按照前文描述，会访问 "google.mail.com" 900 次，"yahoo.com" 50 次，"intel.mail.com" 1 次，"wiki.org" 5 次。
而对于父域名，会访问 "mail.com" 900 + 1 = 901 次，"com" 900 + 50 + 1 = 951 次，和 "org" 5 次。

 

提示：

  • 1 <= cpdomain.length <= 100
  • 1 <= cpdomain[i].length <= 100
  • cpdomain[i] 会遵循 "repi d1i.d2i.d3i" 或 "repi d1i.d2i" 格式
  • repi 是范围 [1, 104] 内的一个整数
  • d1i、d2i 和 d3i 由小写英文字母组成

解法

方法一：哈希表

我们用哈希表 cnt 存储每个域名（子域名）对应的访问次数。

然后遍历数组，对于每个域名，我们将其拆分为子域名，然后更新哈希表 cnt 中对应的访问次数。

最后，我们将哈希表中的键值对转换为数组，即可得到答案。

时间复杂度 $O(L)$，空间复杂度 $O(L)$。其中 $L$ 是数组 cpdomains 中所有域名的长度之和。

Python3

class Solution:
    def subdomainVisits(self, cpdomains: List[str]) -> List[str]:
        cnt = Counter()
        for s in cpdomains:
            v = int(s[: s.index(' ')])
            for i, c in enumerate(s):
                if c in ' .':
                    cnt[s[i + 1 :]] += v
        return [f'{v} {s}' for s, v in cnt.items()]

Java

class Solution {
    public List<String> subdomainVisits(String[] cpdomains) {
        Map<String, Integer> cnt = new HashMap<>();
        for (String s : cpdomains) {
            int i = s.indexOf(" ");
            int v = Integer.parseInt(s.substring(0, i));
            for (; i < s.length(); ++i) {
                if (s.charAt(i) == ' ' || s.charAt(i) == '.') {
                    String t = s.substring(i + 1);
                    cnt.put(t, cnt.getOrDefault(t, 0) + v);
                }
            }
        }
        List<String> ans = new ArrayList<>();
        for (var e : cnt.entrySet()) {
            ans.add(e.getValue() + " " + e.getKey());
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<string> subdomainVisits(vector<string>& cpdomains) {
        unordered_map<string, int> cnt;
        for (auto& s : cpdomains) {
            int i = s.find(' ');
            int v = stoi(s.substr(0, i));
            for (; i < s.size(); ++i) {
                if (s[i] == ' ' || s[i] == '.') {
                    cnt[s.substr(i + 1)] += v;
                }
            }
        }
        vector<string> ans;
        for (auto& [s, v] : cnt) {
            ans.push_back(to_string(v) + " " + s);
        }
        return ans;
    }
};

Go

func subdomainVisits(cpdomains []string) []string {
	cnt := map[string]int{}
	for _, s := range cpdomains {
		i := strings.IndexByte(s, ' ')
		v, _ := strconv.Atoi(s[:i])
		for ; i < len(s); i++ {
			if s[i] == ' ' || s[i] == '.' {
				cnt[s[i+1:]] += v
			}
		}
	}
	ans := make([]string, 0, len(cnt))
	for s, v := range cnt {
		ans = append(ans, strconv.Itoa(v)+" "+s)
	}
	return ans
}