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中等
树
深度优先搜索
广度优先搜索
数组
哈希表

690. 员工的重要性

English Version

题目描述

你有一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的 id ，重要度和直系下属的 id 。

给定一个员工数组 employees，其中：

  • employees[i].id 是第 i 个员工的 ID。
  • employees[i].importance 是第 i 个员工的重要度。
  • employees[i].subordinates 是第 i 名员工的直接下属的 ID 列表。

给定一个整数 id 表示一个员工的 ID，返回这个员工和他所有下属的重要度的 总和。

 

示例 1：

输入：employees = [[1,5,[2,3]],[2,3,[]],[3,3,[]]], id = 1
输出：11
解释：
员工 1 自身的重要度是 5 ，他有两个直系下属 2 和 3 ，而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。

 

示例 2：

输入：employees = [[1,2,[5]],[5,-3,[]]], id = 5
输出：-3
解释：员工 5 的重要度为 -3 并且没有直接下属。
因此，员工 5 的总重要度为 -3。

 

提示：

  • 1 <= employees.length <= 2000
  • 1 <= employees[i].id <= 2000
  • 所有的 employees[i].id 互不相同。
  • -100 <= employees[i].importance <= 100
  • 一名员工最多有一名直接领导，并可能有多名下属。
  • employees[i].subordinates 中的 ID 都有效。

解法

方法一：哈希表 + DFS

我们用一个哈希表 $d$ 存储所有员工的信息，其中键是员工的 ID，值是员工对象。然后我们从给定的员工 ID 开始深度优先搜索，每次遍历到一个员工时，将该员工的重要度加到答案中，并递归遍历该员工的所有下属，将下属的重要度也加到答案中。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 是员工的数量。

Python3

"""
# Definition for Employee.
class Employee:
    def __init__(self, id: int, importance: int, subordinates: List[int]):
        self.id = id
        self.importance = importance
        self.subordinates = subordinates
"""


class Solution:
    def getImportance(self, employees: List["Employee"], id: int) -> int:
        def dfs(i: int) -> int:
            return d[i].importance + sum(dfs(j) for j in d[i].subordinates)

        d = {e.id: e for e in employees}
        return dfs(id)

Java

/*
// Definition for Employee.
class Employee {
    public int id;
    public int importance;
    public List<Integer> subordinates;
};
*/

class Solution {
    private final Map<Integer, Employee> d = new HashMap<>();

    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        for (var e : employees) {
            d.put(e.id, e);
        }
        return dfs(id);
    }

    private int dfs(int i) {
        Employee e = d.get(i);
        int s = e.importance;
        for (int j : e.subordinates) {
            s += dfs(j);
        }
        return s;
    }
}

C++

/*
// Definition for Employee.
class Employee {
public:
    int id;
    int importance;
    vector<int> subordinates;
};
*/

class Solution {
public:
    int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
        unordered_map<int, Employee*> d;
        for (auto& e : employees) {
            d[e->id] = e;
        }
        function<int(int)> dfs = [&](int i) -> int {
            int s = d[i]->importance;
            for (int j : d[i]->subordinates) {
                s += dfs(j);
            }
            return s;
        };
        return dfs(id);
    }
};
/**
 * Definition for Employee.
 * type Employee struct {
 *     Id int
 *     Importance int
 *     Subordinates []int
 * }
 */

func getImportance(employees []*Employee, id int) int {
	d := map[int]*Employee{}
	for _, e := range employees {
		d[e.Id] = e
	}
	var dfs func(int) int
	dfs = func(i int) int {
		s := d[i].Importance
		for _, j := range d[i].Subordinates {
			s += dfs(j)
		}
		return s
	}
	return dfs(id)
}

TypeScript

/**
 * Definition for Employee.
 * class Employee {
 *     id: number
 *     importance: number
 *     subordinates: number[]
 *     constructor(id: number, importance: number, subordinates: number[]) {
 *         this.id = (id === undefined) ? 0 : id;
 *         this.importance = (importance === undefined) ? 0 : importance;
 *         this.subordinates = (subordinates === undefined) ? [] : subordinates;
 *     }
 * }
 */

function getImportance(employees: Employee[], id: number): number {
    const d = new Map<number, Employee>();
    for (const e of employees) {
        d.set(e.id, e);
    }
    const dfs = (i: number): number => {
        let s = d.get(i)!.importance;
        for (const j of d.get(i)!.subordinates) {
            s += dfs(j);
        }
        return s;
    };
    return dfs(id);
}

JavaScript

/**
 * Definition for Employee.
 * function Employee(id, importance, subordinates) {
 *     this.id = id;
 *     this.importance = importance;
 *     this.subordinates = subordinates;
 * }
 */

/**
 * @param {Employee[]} employees
 * @param {number} id
 * @return {number}
 */
var GetImportance = function (employees, id) {
    const d = new Map();
    for (const e of employees) {
        d.set(e.id, e);
    }
    const dfs = i => {
        let s = d.get(i).importance;
        for (const j of d.get(i).subordinates) {
            s += dfs(j);
        }
        return s;
    };
    return dfs(id);
};