Implementation of SEO algorithms2.py

import re
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize

class SEOLibrary:

    def __init__(self, text):
        self.text = text

    def _preprocess_text(self):
        text = self.text.lower()
        text = text.replace('.', ' ')
        text = text.replace(',', ' ')
        text = text.replace(';', ' ')
        text = text.replace('!', ' ')
        text = text.replace('?', ' ')
        text = text.replace('(', ' ')
        text = text.replace(')', ' ')
        text = text.replace('"', ' ')
        text = text.replace("'", ' ')
        return text

    def get_keyword_density(self, keyword):
        preprocessed_text = self._preprocess_text()
        tokens = word_tokenize(preprocessed_text)
        keyword_count = 0
        for token in tokens:
            if token == keyword:
                keyword_count += 1
        return keyword_count / len(tokens)

    def get_title_tag(self):
        # ...

    def get_meta_description(self):
        # ...

    def get_heading_tags(self):
        # ...

    def get_image_alt_tags(self):
        # ...

    def get_internal_links(self):
        # ...

    def get_external_links(self):
        # ...


# مثال استفاده از کتابخانه

text = "این یک متن نمونه برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های سئو است. در این متن سعی شده است از کلمات کلیدی مختلفی استفاده شود تا عملکرد کتابخانه به طور کامل بررسی شود."

seo_library = SEOLibrary(text)

keyword_density = seo_library.get_keyword_density("سئو")

print("چگالی کلمه کلیدی 'سئو':", keyword_density)

# ...