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04Backend

后端优化

《编译后端优化》后端优化作为 AI 编译器跟硬件之间的相连接的模块,更多的是算子或者 Kernel 进行优化,而优化之前需要把计算图转换称为调度树等 IR 格式,然后针对每一个算子/Kernel 进行循环优化、指令优化和内存优化等技术。

希望这个系列能够给大家、朋友们带来一些些帮助,也希望自己能够继续坚持完成所有内容哈!

内容大纲

PPT字幕需要到 Github 下载,网页课程版链接会失效哦~

建议优先下载 PDF 版本,PPT 版本会因为字体缺失等原因导致版本很丑哦~

小节 链接
01 AI 编译器后端优化介绍 PPT, 视频, 文章, 字幕
02 算子分为计算与调度 PPT, 视频, 文章, 字幕
03 算子优化手工方式 PPT, 视频, 文章, 字幕
04 算子循环优化 PPT, 视频, 文章, 字幕
05 指令和内存优化 PPT, 视频, 文章, 字幕
06 Auto-Tuning 原理 PPT, 视频, 文章, 字幕

备注

文字课程内容正在一节节补充更新,每晚会抽空继续更新正在 AISys ,希望您多多鼓励和参与进来!!!

文字课程开源在 AISys,系列视频托管B 站油管,PPT 开源在github,欢迎取用!!!

非常希望您也参与到这个开源项目中,B 站给 ZOMI 留言哦!

欢迎大家使用的过程中发现 bug 或者勘误直接提交代码 PR 到开源社区哦!

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