随着深度学习的不断发展，AI 随着深度学习的不断发展，AI 模型结构在快速演化，底层计算硬件技术更是层出不穷，对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将算力发挥出来，还要应对计算框架的持续迭代。深度编译器就成了应对以上问题广受关注的技术方向，让用户仅需专注于上层模型开发，降低手工优化性能的人力开发成本，进一步压榨硬件性能空间。让我们深入了解下近年来连 Chris 都投身的 AI 编译器。
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内容大纲
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| 小节 | 链接 |
|---|---|
| 01 为什么需要 AI 编译器 | PPT, 视频, 文章, 字幕 |
| 02 AI 编译器的发展阶段 | PPT, 视频, 文章, 字幕 |
| 03 AI 编译器的通用架构 | PPT, 视频, 文章, 字幕 |
| 04 AI 编译器的挑战与思考 | PPT,视频, , 文章, 字幕 |
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