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2209.minimum-white-tiles-after-covering-with-carpets.md

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题目地址(2209. 用地毯覆盖后的最少白色砖块)

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-white-tiles-after-covering-with-carpets/

题目描述

给你一个下标从 0 开始的 二进制 字符串 floor ,它表示地板上砖块的颜色。

floor[i] = '0' 表示地板上第 i 块砖块的颜色是 黑色 。
floor[i] = '1' 表示地板上第 i 块砖块的颜色是 白色 。

同时给你 numCarpets 和 carpetLen 。你有 numCarpets 条 黑色 的地毯,每一条 黑色 的地毯长度都为 carpetLen 块砖块。请你使用这些地毯去覆盖砖块,使得未被覆盖的剩余 白色 砖块的数目 最小 。地毯相互之间可以覆盖。

请你返回没被覆盖的白色砖块的 最少 数目。

 

示例 1:

输入:floor = "10110101", numCarpets = 2, carpetLen = 2
输出:2
解释:
上图展示了剩余 2 块白色砖块的方案。
没有其他方案可以使未被覆盖的白色砖块少于 2 块。


示例 2:

输入:floor = "11111", numCarpets = 2, carpetLen = 3
输出:0
解释:
上图展示了所有白色砖块都被覆盖的一种方案。
注意,地毯相互之间可以覆盖。


 

提示:

1 <= carpetLen <= floor.length <= 1000
floor[i] 要么是 '0' ,要么是 '1' 。
1 <= numCarpets <= 1000

前置知识

  • 动态规划

公司

  • 暂无

思路

定义 dp[i][j] 为仅考虑前 i 个砖块,使用 j 块毯子 的最少漏出白色砖块数目。

那么答案自然就是 dp[-1][-1]

我们考虑如何转移,和大多数转移方程一样,实际上就是一个选择问题。

  • 如果选择盖住 floor[i] (不妨毯子尾部盖住 floor[i]),那么 dp[i][j] = dp[i - carpetLen][j - 1]
  • 如果选择不盖住 floor[i],那么 dp[i][j] = dp[i - 1][j] + int(floor[i] == '1')。 其中 int(floor[i] == '1') 表示如果 floor[i] 是黑的,那么漏出白色不受影响(+0) ,否则漏出白色多一块(+1)。

最后考虑 base case。

当 j == 0(没有毯子可用),我们如何考虑?此时:

dp[i][j] = dp[i-1][j] + int(floor[i] == '1')

那么当 i == 0 ,需要特殊考虑么?在这里是不需要的。

关键点

代码

  • 语言支持:Python3

Python3 Code:

class Solution:
    def minimumWhiteTiles(self, floor: str, numCarpets: int, carpetLen: int) -> int:
        dp = [[0] * (numCarpets + 1) for _ in range(len(floor))]
        for i in range(len(floor)):
            for j in range(numCarpets + 1):
                if j == 0:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j] + int(floor[i] == '1')
                    continue
                if i >= carpetLen and j > 0:
                    dp[i][j] = dp[i - carpetLen][j - 1]
                dp[i][j] = min(dp[i][j],  dp[i-1][j] + int(floor[i] == '1'))

        return dp[-1][-1]

复杂度分析

令 n 为 floor 长度。

  • 时间复杂度:$O(n * numCarpets)$
  • 空间复杂度:$O(n * numCarpets)$

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