MNN推理的内存/cpu使用率

[jamesdod]

平台(如果交叉编译请再附上交叉编译目标平台):

linux,x86_64

Github版本:

2.8.2

编译方式:

cmake ..
make

设置：

1. 推理代码完全一样，只有forward_type不一样，一个为MNN_FORWARD_CPU，一个为MNN_FORWARD_OPENCL
2. 通过cat /proc/pid/status来查看物理内存，CPU内存
3. 通过top命令查看cpu使用率

现象：

1. CPU版本内存为50M，GPU版本内存为150M。这仅是CPU内存，为什么GPU版本的CPU内存使用比CPU版本还高呢
2. CPU版本的cpu使用率为80%，GPU版本的cpu使用率为60%。为什么GPU版本的cpu使用率还这么高呢，应该只有传入和传出数据，计算量很低吧

[jxt1234]

1. 用 MNNV2Basic.out 测试一下
2. 相关模型提交一下吧