不懂就问，fast_inference分支里api调用的parallel_infer，repetition_penalty，split_bucket分别起到什么效果？

[BOCEAN-FENG]

"parallel_infer": True, # bool.(optional) whether to use parallel inference.
"repetition_penalty": 1.35 # float.(optional) repetition penalty for T2S model.
"split_bucket": true, # bool.(optional) whether to split the batch into multiple buckets

我自己实测了一下，parallel_infer和split_bucket设置为true之后整个程序流程耗时其实差不多，156句话分别是420秒左右完成，跑了好几次，这两个参数设置为true会让程序跑得更快对吗？为啥实际上好像没效果。另外repetition_penalty是起到什么作用？