关于recbole中知识图谱数据集的问题请教

[yunshanlucky]

本人是新手，希望得到您的帮助，翻阅论文时，发现很多基于recbole实现推荐算法的知识图谱数据集却不是自带的ml、amazon_book、lfm_1b数据集，碰到了如下问题：
1、如果他们的数据集是如何导入recbole框架，能否请您给出些可能？十分感谢
2、如果要外部导入自己的数据集，需要用kb4rec方法，自己研究了好几天，并没有入门怎么导入，网络上缺乏相应的学习资源，请问我应该怎么完成这个recbole的数据集构建
3、由于已完成转化的amazon_book跟lfm_1b数据集过于庞大，计算电脑经常加载数据集就显示killed，停止，能否有办法可以让自带的这两个数据集变小，可以正常运行
受益良多，感谢您的答复，十分感谢你们的贡献！受益良多

[TayTroye]

@yunshanlucky 你好
伯乐提供了数据集的转换工具；如果想缩小数据集的规模，可以选择增强数据集的过滤规则，例如: 在配置文件中修改
user_inter_num_interval

[yunshanlucky]

@yunshanlucky 你好 伯乐提供了数据集的转换工具；如果想缩小数据集的规模，可以选择增强数据集的过滤规则，例如: 在配置文件中修改 user_inter_num_interval

感谢您的回复，您的回复对我帮助很大，我想再提问个另外的问题，在配置文件中修改如下配置

data preprocessing for knowledge graph triples

kg_reverse_r: True
entity_kg_num_interval: "[5,inf)"
relation_kg_num_interval: "[5,inf)"
请问entity_kg_num_interval、relation_kg_num_interval有什么作用，我尝试修改这两个配置，发现没有对数据集产生任何影响，再次感谢您的回复，谢谢