[🐛BUG] LightGCN无法使用设置rating阈值的方式来生成负采样，KeyError: 'neg_item_id'

[zzzZHANGYIXUAN]

我使用如下的yaml参数文件，最终报错：KeyError: 'neg_item_id'
而我将train_neg_sample_args: ~注释掉后，代码可以运行，但是结果非常差，LightGCN在douban-book上的RMSE超过了1.0

dataset config

field_separator: "\t"
seq_separator: " "
load_col:
inter: [user_id, item_id, rating]
net: [source_id,target_id:token]
USER_ID_FIELD: user_id
ITEM_ID_FIELD: item_id
RATING_FIELD: rating
NEG_PREFIX: neg_
LABEL_FIELD: label
threshold:
rating: 4
train_neg_sample_args: ~

training and evaluation

epochs: 500
train_batch_size: 4096
eval_args:
split: {'RS':[0.8, 0.1, 0.1]}
group_by: ~
mode: labeled
order: RO
valid_metric: RMSE
metrics: ['AUC', 'LogLoss','MAE','RMSE']

[zzzZHANGYIXUAN]

补充一下，RMSE非常的差的原因是没有通过threshold: rating: 4来生成负样本，而注释掉train_neg_sample_args: ~后，模型会使用以下隐式反馈来生成负样本。
train_neg_sample_args:
uniform: 1

[97z]

train_neg_sample_args应该是需要设置负采样参数的