请先查看多目标跟踪数据集准备确定MOT模型选型和MOT数据集的类型。 通常综合数据标注成本和模型精度速度平衡考虑，更推荐使用SDE系列数据集，和SDE系列模型的ByteTrack或OC-SORT。SDE系列数据集的标注工具与目标检测任务是一致的。
SDE数据集是纯检测标注的数据集，用户自定义数据集可以参照DET数据准备文档准备。
LabelMe的使用可以参考DetAnnoTools
LabelImg的使用可以参考DetAnnoTools
JDE数据集是同时有检测和ReID标注的数据集，标注成本比SDE数据集更高。
从官方给出的下载链接中下载想要的版本，Windows环境解压后能够直接使用
视频/图片标注过程
- 启动应用程序后，能看到左侧的工具栏
- 选择视频/图像文件后，按需选择标注形式：
- Box仅绘制标注框
- Box+Label绘制标注框&标签
- Box+Label+AutoID绘制标注框&标签&ID号
- Popup LabelSelect可以自行定义标签
- 在视频帧/图像上进行拖动鼠标，进行标注框的绘制
- 绘制完成后，在上数第六行里选择保存标注文件的形式，默认.txt
- 如果标注的是视频文件，需要在工具栏上数第五行的下拉框里选择
[fn,cname,id,x1,y1,w,h]（DarkLabel2.4版本） - 鼠标移动到标注框所在区域，右键可以删除标注框
- 按下shift，可以选中标注框，进行框的移动和对某条边的编辑
- 按住enter回车，可以自动跟踪标注目标
- 自动跟踪标注目标过程中可以暂停（松开enter），按需修改标注框
标注文件需要转化为MOT JDE数据集格式，包含images和labels_with_ids文件夹，具体参照用户自定义数据集准备。