Name		Name	Last commit message	Last commit date
parent directory ..
data_in		data_in
2.1.1.tf.keras.layers.ipynb		2.1.1.tf.keras.layers.ipynb
2.1.2.tensorflow2.ipynb		2.1.2.tensorflow2.ipynb
2.2.sklearn.ipynb		2.2.sklearn.ipynb
2.3.1.1.nltk.ipynb		2.3.1.1.nltk.ipynb
2.3.1.2.spacy.ipynb		2.3.1.2.spacy.ipynb
2.3.1.3.koNLPy.ipynb		2.3.1.3.koNLPy.ipynb
2.4.1.numpy.ipynb		2.4.1.numpy.ipynb
2.4.2.pandas.ipynb		2.4.2.pandas.ipynb
2.4.3.matplotlib.ipynb		2.4.3.matplotlib.ipynb
2.4.4&5.re_and_beautiful_soup.ipynb		2.4.4&5.re_and_beautiful_soup.ipynb
README.md		README.md

README.md

2. 자연어처리 개발 준비

여기서는 앞으로 진행할 자연어처리 프로젝트에서 사용하게 될 중요한 라이브러리들을 익히는 장입니다.

다루게 되는 라이브러리들은 다음과 같습니다.

텐서플로(TensorFlow)
사이킷런(Sklearn)
넘파이(Numpy)
판다스(Pandas)
맷플롯립(Matplotlib)
정규표현식 및 BeautifulSoup(Re & BeautifulSoup)

이미 위의 라이브러리들을 숙지하시고 계신 분들은 이 장을 생략하셔도 됩니다.

실습 내용

2.1 텐서플로(Tensorflow)

2.2 사이킷럿(Sklearn)

사이킷런(Sklearn)

2.3 자연어 토크나이징 도구

2.4 그 밖의 라이브러리