通过 pipeline 发布训练好的模型，预测返回的 score 总是为 0

[hqsh]

fate 1.7.1.1 是通过 kube fate 部署的多方。

按如下链接的文档，pipeline mini demo 的基础上，pipeline.online.load、pipeline.online.bind 发布模型到 fate serving。

https://github.com/FederatedAI/FATE/blob/master/doc/api/fate_client/pipeline.md

训练结果在 fate broad 上看，完全正常。

但使用训练集进行预测，返回的 score 总是为 0。

代码就如上链接里面的这些，也没找到任何其他关于模型发布的代码。

不知有人操作成功过吗？能否分享一下您的经验，或者相关代码？

感谢！

[luyehui]

遇到一样的问题。。。有人分享一下成功的经验吗

[bitdaocao]

我遇到了差不多的问题，请问楼主问题解决了吗？

[KAgBMan]

dsl文件如果是v2，在load之前需要先deploy，deploy时需要将预测模型dsl传入，dsl获取方式为
result = client.model.get_predict_dsl(model_id,model_version)

[Timo9Madrid7]

"need_run" should be set to false for evaluation module in the host side.

You can firstly try this demo step by step